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手持式植物反射光譜測(cè)量儀
更新時(shí)間：2025-07-01
訪問次數(shù)：3789
PolyPen RP 410手持式植物光譜測(cè)量儀通過內(nèi)部光源（氙氣白熾燈380-1050nm）測(cè)定植物葉片的反射光譜，也可以測(cè)定其他光源的透光度和吸光率。
| 品牌 | 其他品牌 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,農(nóng)林牧漁,制藥/生物制藥,綜合 |
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PolyPen RP 410手持式植物光譜測(cè)量儀通過內(nèi)部光源（氙氣白熾燈380-1050nm）測(cè)定植物葉片的反射光譜，也可以測(cè)定其他光源的透光度和吸光率。PolyPen在軟件中內(nèi)置了幾乎所有常用的植物反射光譜指數(shù)公式，例如NDVI，PRI，NDGI等。測(cè)得的數(shù)據(jù)以圖形或數(shù)據(jù)表的形式實(shí)時(shí)顯示在儀器的顯示屏上。這些數(shù)據(jù)都可以儲(chǔ)存在儀器的內(nèi)存里并傳輸?shù)诫娔X里。
PolyPen RP 410由可充電鋰電池供電，不需要使用電腦即可獨(dú)立進(jìn)行測(cè)量。儀器配備全彩色觸屏顯示器、內(nèi)置光源、內(nèi)置GPS和用于固定樣品的無損葉夾。葉夾具備進(jìn)行光源和檢測(cè)器校準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)參照物。
應(yīng)用領(lǐng)域：
植物反射光譜測(cè)量
植物脅迫響應(yīng)
色素組成變化
氮素含量變化
產(chǎn)量估測(cè)
技術(shù)特點(diǎn)：
? 目前zui便攜的測(cè)量植物葉片反射光譜的高光譜測(cè)量儀。
自動(dòng)計(jì)算常用的植物反射光譜指數(shù)，也可計(jì)算用戶定制的指數(shù)，同時(shí)提供高精度反射光譜圖。
非破壞性原位測(cè)量。
手持式儀器，電池供電，無需外部電腦，便于野外測(cè)量。
內(nèi)置GPS，USB/藍(lán)牙雙通訊模式
技術(shù)參數(shù)：
光譜檢測(cè)范圍：
PolyPen RP 410 UVIS光譜響應(yīng)范圍為380-790nm
PolyPen RP 410 NIR光譜響應(yīng)范圍為640-1050nm
內(nèi)置植被指數(shù)：
PolyPen RP 410 UVIS：NDVI、SR、綠度指數(shù)、MCARI、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指數(shù)、SIPI、GM1。
PolyPen RP 410 NIR：NDVI、SR、MCARI1、OSAVI、MCARI、TCARI、ZMI、Ctr2、GM2
光源：氙氣白熾燈380-1050nm
光譜響應(yīng)半寬度：8nm
光譜雜散光：-30dB
光學(xué)孔徑：7mm
掃描速度：約100ms
觸控屏：240×320像素，65535色
內(nèi)存：32MB（可存儲(chǔ)8000組以上測(cè)量數(shù)據(jù)）
系統(tǒng)數(shù)據(jù)：16位數(shù)模轉(zhuǎn)換
動(dòng)態(tài)范圍：高增益 1:4300；低增益 1:13000
GPS：內(nèi)置
通訊方式：USB/藍(lán)牙雙通訊模式
軟件功能：自動(dòng)計(jì)算內(nèi)置植被指數(shù)、計(jì)算用戶自定義植被指數(shù)、實(shí)時(shí)顯示數(shù)據(jù)圖和數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel、GPS地圖、固件升級(jí)，Windows XP及以上系統(tǒng)適用
光譜反射標(biāo)準(zhǔn)配件（選配）：提供zui高的漫反射值（99%）。光譜平面涵蓋UV-VIS-NIR光譜，保證+/-1%的光學(xué)平面。用于光源和檢測(cè)器的校準(zhǔn)。
尺寸：15×7.5×4cm
重量：300g
外殼：防水濺外殼
電池：鋰電池，通過USB接口充電
續(xù)航時(shí)間：可連續(xù)測(cè)量48小時(shí)
工作溫度：0~50℃
存放溫度：-20~70℃
軟件界面
應(yīng)用案例
扁桃樹紅色葉斑病造成葉片反射光譜及相應(yīng)植被指數(shù)變化（M López-López, et al. 2016）
參考文獻(xiàn)
A Niglas, et al. 2017. Short-term effects of light quality on leaf gas exchange and hydraulic properties of silver birch (Betula pendula). Tree Physiology 37(9): 1218-1228
M Ashrafuzzaman, et al. 2017. Diagnosing ozone stress and differential tolerance in rice (Oryza sativa L.) with ethylenediurea (EDU). Environmental Pollution 230: 339-350
M López-López, et al. 2016. Early Detection and Quantification of Almond Red Leaf Blotch Using High-Resolution Hyperspectral and Thermal Imagery. Remote Sens. 8(4): 276
PJ Zarco-Tejada, et al. 2016. Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture. Remote Sensing of Environment 179: 89-103
VV Ptushenko, et al. 2015. Possible reasons of a decline in growth of Chinese cabbage under a combined narrowband red and blue light in comparison with illumination by high-pressure sodium lamp. Scientia Horticulturae 194: 267-277
VV Ptushenko, et al. 2014. Chlorophyll fluorescence induction, chlorophyll content, and chromaticity characteristics of leaves as indicators of photosynthetic apparatus senescence in arboreous plants. Biochemistry (Moscow) 79: 260-272
內(nèi)置計(jì)算公式的植物光譜指數(shù)：
歸一化差值植被指數(shù)Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)
參考文獻(xiàn)：Rouse et al. (1974)
公式：NDVI = (RNIR - RRED ) / (RNIR + RRED )
簡單比值植被指數(shù)Simple Ratio Index (SR)
參考文獻(xiàn)：Jordan (1969); Rouse et al. (1974)
公式：SR = RNIR / RRED
改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)1 Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index 1 (MCARI1)
參考文獻(xiàn)：Haboudane et al. (2004)
公式：MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]
*化土壤調(diào)整植被指數(shù)Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)
參考文獻(xiàn)：Rondeaux et al. (1996)
公式：OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)
綠度指數(shù)Greenness Index (G)
公式：G = R554 / R677
改進(jìn)的葉綠素吸收反射指數(shù)Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI)
參考文獻(xiàn)：Daughtry et al. (2000)
公式：MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)
轉(zhuǎn)換類胡蘿卜素指數(shù)Transformed CAR Index (TCARI)
參考文獻(xiàn)：Haboudane et al. (2002)
公式：TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]
三角植被指數(shù)Triangular Vegetation Index (TVI)
參考文獻(xiàn)：Broge and Leblanc (2000)
公式：TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]
Zarco-Tejada & Miller 指數(shù)Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI)
參考文獻(xiàn)：Zarco-Tejada et al. (2001)
公式：ZMI = R750 / R710
簡單比值色素指數(shù)Simple Ratio Pigment Index (SRPI)
參考文獻(xiàn)：Pe?uelas et al. (1995)
公式：SRPI = R430 / R680
歸一化脫鎂作用指數(shù)Normalized Phaeophytinization Index (NPQI)
參考文獻(xiàn)：Barnes et al. (1992)
公式：NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)
光化學(xué)植被反射指數(shù)Photochemical Reflectance Index (PRI)
參考文獻(xiàn)：Gamon et al. (1992)
公式：PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)
歸一化色素葉綠素指數(shù)Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI)
參考文獻(xiàn)：Pe?uelas et al. (1994)
公式：NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)
Carter指數(shù)Carter Indices
參考文獻(xiàn)：Carter (1994), Carter et al. (1996)
公式：Ctr1 = R695 / R420; Ctr2 = R695 / R760
結(jié)構(gòu)加強(qiáng)色素指數(shù)Structure Intensive Pigment Index (SIPI)
參考文獻(xiàn)：Pe?uelas et al. (1995)
公式：SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)
Gitelson and Merzlyak 指數(shù) Gitelson and Merzlyak Indices
參考文獻(xiàn)：Gitelson & Merzlyak (1997)
公式：GM1 = R750/ R550; GM2 = R750/ R700
產(chǎn)地：歐洲